前言
本文為「成為 Python 數據分析達人的第一堂課」課程的學習筆記。
字典
字典(Dictionary)是一種可變容器模型,可儲存任意類型物件。
1 | mydict = {'Apple': '蘋果', 'Banana': '香蕉'} |
取得字典的値。
1 | mydict['Apple'] |
新增字典的値。
1 | mydict['orange'] = '柳橙' |
使用迴圈印出字典。
1 | for key in mydict: |
互動功能
先建立一個簡單的 f(x) 函數。
1 | from ipywidgets import interact |
建立一個數値滑竿,參數是整數。
1 | interact(f, x=3) |
建立一個數値滑竿,參數是浮點數。
1 | interact(f, x=3.) |
建立一個數値滑竿,參數是整數,並設定其範圍。
1 | interact(f, x=(1, 10)) |
建立一個數値滑竿,參數是浮點數,並設定其範圍。
1 | interact(f, x=(1., 10.)) |
建立一個文字輸入框,參數是字串。
1 | interact(f, x='Hi') |
建立一個下拉式選單,參數是串列。
1 | interact(f, x=['台北', '新竹', '桃園']) |
建立一個下拉式選單,參數是字典。
1 | interact(f, x={'台北':1, '台中':2, '台南':3}) |
- 印出來會是鍵對應的値。
互動應用
建立一個簡單的 move(n) 函數。
1 | def move(n): |
建立一個數値滑竿,參數是整數。
1 | interact(move, n=50) |
圖形互動
先使用 np.linspace() 方法建立繪圖區間。
1 | x = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000) |
建立一個 draw(n) 函數,畫出正弦的圖形。
1 | def draw(n): |
lw參數可以調整線條粗細。
建立一個數値滑竿,畫出正弦的圖形。
1 | interact(draw, n=(1., 10,)) |
過適
過適(overfitting)的模型在訓練集上表現良好,但在測試集上表現不好。
首先使用 scatter() 函數畫出點。
1 | X = np.random.rand(6) |
s參數可以調整點的大小。c參數可以調整點的顏色。
畫出一個通過點的模型,以用來做預測。
1 | x = np.linspace(0, 1, 1000) |
interact_manual()函數需要按下按鈕才會出現圖案。
此時將 n 的値拉到模型足以通過所有的點,這時就發生過適的現象。
BMI 計算器
使用 interact_manual() 函數建立一個 BMI 計算器。
1 | def BMIcal(身高, 體重): |
- 數字格式化
:.2f代表保留小數點後兩位。